1. Erongba ti masking data
Irin iboju data ni a tun mọ bi masking data. O jẹ ọna imọ-ẹrọ lati pada, yipada tabi bo data ifura bii nọmba foonu alagbeka, nọmba kaadi elo ati alaye miiran nigbati a ba fun awọn ofin masking ati awọn ilana imulo. Ọna yii ni a lo nipataki lati ṣe idiwọ data ifura lati lilo taara ni awọn agbegbe ti ko ni aibikita.
Ilana masking data: masking data yẹ ki o ṣetọju awọn abuda data atilẹba, ati idaniloju data lati rii daju pe idanwo ti o tẹle, idanwo, ati itupalẹ data kii yoo ni fowo nipasẹ masking. Rii daju aitaseṣe data ati iṣeeṣe ṣaaju ati lẹhin masking.
2
Ma2ing data le wa ni pin si ipo masking data (SDM) ati masking data data (DDM).
Ifiweranṣẹ data iṣiro (SDM): Masking data aimi nilo idasile ti aaye aaye agbegbe ti kii ṣe iṣelọpọ titun fun ipinya lati agbegbe iṣelọpọ. Awọn data ifura ti yọ kuro lati ibi data iṣelọpọ ati lẹhinna fipamọ ninu aaye data ti kii ṣe iṣelọpọ. Ni ọna yii, data ti o wensezzed ti ya sọtọ lati agbegbe iṣelọpọ, eyiti o pade awọn iwulo iṣowo ati idaniloju aabo data iṣelọpọ.
Ṣiṣe alaye data data (DDM): O ti lo gbogbogbo ninu agbegbe iṣelọpọ lati waye data ifura ni akoko gidi. Nigba miiran, awọn ipele oriṣiriṣi ti masking ni a nilo lati ka data ifura kanna ni awọn ipo oriṣiriṣi. Fun apẹẹrẹ, awọn ipa oriṣiriṣi ati awọn igbanilaaye le ṣe imuṣe awọn eto masking oriṣiriṣi oriṣiriṣi.
Ijabọ data ati awọn ọja ṣiṣe iboju data
Iru awọn oju iṣẹlẹ ti o kun pẹlu awọn ọja ibojuwo inu data tabi iwe-aṣẹ, awọn ọja data iṣẹ ita, ati awọn ijabọ ti o da lori itupalẹ data, gẹgẹbi atunyẹwo iṣowo ati atunyẹwo iṣẹ.
3. Ojuse masking data
Awọn eto masking data ti o wọpọ pẹlu: Aiṣewadii ID, rirọpo data, fifi ẹnọ kọju, iye apapọ, aiṣedeede, ati iyipo, abbl.
Ẹda-iwe: Ailesa tọka si fifi ẹnọ kọ nkan, truncation, tabi fifipamọ awọn data ifura. Eto yii nigbagbogbo rirọpo data gidi pẹlu awọn aami pataki (bii *). Iṣe naa rọrun, ṣugbọn awọn olumulo ko le mọ ọna data atilẹba, eyiti o le ni ipa lori awọn ohun elo data atẹle.
Iye airotẹlẹ: Iwọn ID tun tọka si rirọpo ID ti data ifura (awọn nọmba rọpo awọn nọmba, awọn lẹta rọpo awọn lẹta). Ọna matesafẹfẹ yii yoo ṣe idaniloju ọna kika ti data ifura si iye kan ki o dẹrọ ohun elo data atẹle. Awọn iwe itumọ iboju le nilo fun diẹ ninu awọn ọrọ ti o nilari, gẹgẹbi awọn orukọ ti eniyan ati awọn aaye.
Rirọpo data: Rirọpo data jẹ iru si masking ti awọn iye asan ati awọn iye ID, ayafi ti lilo awọn ohun kikọ pataki tabi awọn idiyele masking naa rọpo pẹlu iye kan pato.
Ifiweranṣẹ Symmetric: Ẹgbẹ fifi ẹrí ohun orin jẹ ọna iboju iboju pataki kan. O ṣe alaye data ifura nipasẹ awọn bọtini fifi ẹnọ ati algorithms. Ọna kika ciphent ti wa ni ibamu pẹlu data atilẹba ni awọn ofin mogbonwa.
Aropin: Awọn akojọpọ alabọde ni igbagbogbo lo awọn oju iṣẹlẹ iṣiro. Fun data nọmba, a ṣe iṣiro itumọ wọn, ati lẹhinna laileto kaakiri awọn iye ti o waye ni ayika, nitorinaa fifi nọmba data naa jẹ.
Aiṣedeede ati yika: Ọna yii yipada data oni-nọmba nipasẹ yiyi pada. Yika iyipo ṣe idaniloju ododo ti o sunmọ iwọn lakoko ti o ṣetọju aabo data naa, eyiti o sunmọ si data gidi ju awọn ero iṣaaju lọ ti itupalẹ data nla.
Awoṣe ṣeduro "Ml-npb-5660"Fun masking data
4. Awọn imuposi masking data ti o wọpọ
(1). Awọn imuposi iṣiro
Ṣiṣayẹwo data ati iṣatunṣe data
- Itẹjade data: Onínọmbà ati iṣiro ti eto data atilẹba nipa yiyan ifihan kan ti ṣeto data jẹ ọna pataki lati mu imudarasi awọn imuposi de-idanimọ.
- Akojọpọ Data: Bii gbigba ti awọn imuposi iṣiro (bii kikọ, iwọn, iwọn ti o pọ julọ ati o kere ju) ti o pọ si awọn eroja, abajade jẹ aṣoju gbogbo awọn igbasilẹ data atilẹba.
(2). Cryptography
Cryptography jẹ ọna ti o wọpọ lati denenserize tabi mu imudara ti densisization. Awọn oriṣi oriṣiriṣi ti awọn algorithms ti o le ṣe aṣeyọri awọn ipa oriṣiriṣi.
- Encrption ti o ti ipinnu: fifi ẹnọ kọ nkan ti kii ṣe ID. Nigbagbogbo o ṣafihan data ID ati pe o le ṣe eto ati mu pada pe ciphertext si ID atilẹba nigbati o jẹ pataki, ṣugbọn bọtini nilo lati ni aabo daradara.
- Incversection incroptions: Iṣẹ ish naa lo lati lọwọ data, eyiti a lo nigbagbogbo fun data ID. Ko le ṣe deki taara ati ibasepọ ojuami aworan o gbọdọ wa ni fipamọ. Ni afikun, nitori ẹya ti iṣẹ elila, ikọlu data le waye.
- Encromorphic Homomorphic Horctionontion: Hopathetext Hopomorphic algorithm ni a ti lo. Iwa ihuwasi ni pe abajade ti iṣe ciphextent jẹ kanna bi ti iṣẹ ṣiṣe pẹtẹlẹ lẹhin iparun. Nitorinaa, o lo nigbagbogbo lati ṣe ilana awọn aaye nọmba, ṣugbọn kii ṣe lilo pupọ fun awọn idi iṣẹ.
(3). Imọ-ẹrọ eto
Wipe imọ-ẹrọ imọ ẹrọ tabi awọn ohun data ti ko ni aabo aabo asiri, ṣugbọn ko ṣe atẹjade wọn.
- masking: O tọka si ọna ti o ti o wọpọ julọ lati boju wo iye ẹya ti o wọpọ, gẹgẹbi nọmba alatako, kaadi ID ti samisi pẹlu aami akiyesi, tabi adirẹsi naa fọ.
- Ipalara agbegbe: tọka si ilana ti piparẹ awọn iye abuda pataki (awọn ọwọn), yọ awọn aaye data ti kii ṣe pataki;
- Gba awọn iparun: tọka si ilana ti piparẹ awọn igbasilẹ pato (awọn ori ila), piparẹ igbasilẹ data ti kii ṣe pataki.
(4). Imọ-ẹrọ Pseudom
Pseudomuning jẹ ilana idanimọ ti o nlo pseudonymyy lati rọpo idamọ idanimọ taara (tabi idamọ ọpọlọ miiran). Awọn imọ-ẹrọ pseudeys ṣẹda awọn idanimọ alailẹgbẹ fun koko-ọrọ alaye kọọkan, dipo awọn idanimọ taara tabi awọn idamo ifura.
- O le ṣe ina awọn iyọrisi laileto lati ṣe ibamu pẹlu ID atilẹba, ṣafipamọ tabili akọkọ, ati ṣakoso iṣakoso awọn aworan, wiwọle si ni agbara si tabili ti nkọ.
- O tun le lo fifi ẹnọ kọ nkan lati gbe awọn pseudonyms, ṣugbọn nilo lati tọju bọtini ipinnu adehun daradara;
Imọ-ẹrọ yii ni lilo pupọ ni ọran ti awọn olumulo pataki ti ominira, gẹgẹ bi eti sipo ni ipari oju-iwe Aye-ọna, nibiti awọn idagbasoke oriṣiriṣi gba oriṣiriṣi awọn ṣiṣi silẹ fun olumulo kanna.
(5). Awọn imuposi asiko
Imọ ilana n tọka si ilana-asọye de-Ifaramo ti o dinku grangulaluti ti awọn eroja ti o yan ninu eto data ati pese apejuwe gbogbogbo ati árstrabt ti data naa. Imọ-ẹrọ ti alabẹrẹ jẹ rọrun lati ṣe ati pe o le daabobo ododo ti data ipele igbasilẹ. O ti lo wọpọ ni awọn ọja data tabi awọn ijabọ data.
- Ipele: pẹlu yiyan isalẹ fun abuda ti o yan fun, gẹgẹ bi awọn ilana ti o yan, eyiti o njade awọn abajade 100, 500, ati 10k
- Awọn ilana ifaminsi oke ati isalẹ
(6). Awọn imuposi Isinmi
Gẹgẹbi iru ilana idanimọ de-ẹrọ, imọ-ẹrọ aibikita tọka si iyipada iye ti abuda nipasẹ didari, nitorinaa iye ti o wa lẹhin ictionalization, nitorinaa iye naa lẹhin iṣalaye jẹ iyatọ lati iye gidi atilẹba. Ilana yii dinku agbara ti olugbaja lati ni idiyele alaye kan lati awọn iye abuda kanna, ṣugbọn yoo kan otito ti data data kanna, eyiti o jẹ wọpọ pẹlu data idanwo iṣelọpọ.
Akoko Post: Oṣu Kẹsan-27-2022
