1. Awọn Erongba ti Data Masking
Iboju data ni a tun mọ bi boju-boju data. O jẹ ọna imọ-ẹrọ lati ṣe iyipada, yipada tabi bo data ifura gẹgẹbi nọmba foonu alagbeka, nọmba kaadi banki ati alaye miiran nigba ti a ti fun ni awọn ofin ati awọn ilana imuduro. Ilana yii jẹ lilo akọkọ lati ṣe idiwọ data ifura lati lilo taara ni awọn agbegbe ti ko ni igbẹkẹle.
Ilana Masking Data: Iboju data yẹ ki o ṣetọju awọn abuda data atilẹba, awọn ofin iṣowo, ati ibaramu data lati rii daju pe idagbasoke atẹle, idanwo, ati itupalẹ data kii yoo ni ipa nipasẹ boju-boju. Rii daju aitasera data ati Wiwulo ṣaaju ati lẹhin boju-boju.
2. Data Masking classification
Iboju data le pin si boju-boju data aimi (SDM) ati boju-boju data ti o ni agbara (DDM).
Iboju data aimi (SDM): Aimi data masking nbeere idasile ti titun kan ti kii-gbóògì ayika database fun ipinya lati awọn gbóògì ayika. Awọn data ti o ni imọra jẹ jade lati ibi ipamọ data iṣelọpọ ati lẹhinna fipamọ sinu aaye data ti kii ṣe iṣelọpọ. Ni ọna yii, data aibikita ti ya sọtọ lati agbegbe iṣelọpọ, eyiti o pade awọn iwulo iṣowo ati rii daju aabo ti data iṣelọpọ.
Iboju Data Iyipo (DDM): O ti wa ni gbogbo lo ni gbóògì ayika lati desensitize kókó data ni akoko gidi. Nigba miiran, awọn ipele oriṣiriṣi ti boju-boju ni a nilo lati ka data ifura kanna ni awọn ipo oriṣiriṣi. Fun apẹẹrẹ, awọn ipa oriṣiriṣi ati awọn igbanilaaye le ṣe imuse awọn ero iboju iparada oriṣiriṣi.
Ijabọ data ati ohun elo iboju awọn ọja data
Iru awọn oju iṣẹlẹ ni pataki pẹlu awọn ọja ibojuwo data inu tabi paadi, awọn ọja data iṣẹ ita, ati awọn ijabọ ti o da lori itupalẹ data, gẹgẹbi awọn ijabọ iṣowo ati atunyẹwo iṣẹ akanṣe.
3. Data Masking Solusan
Awọn ero bojuboju data ti o wọpọ pẹlu: invalidation, iye laileto, rirọpo data, fifi ẹnọ kọ nkan afọwọṣe, iye apapọ, aiṣedeede ati iyipo, ati bẹbẹ lọ.
Ailokun: Invalidation ntokasi si ìsekóòdù, truncation, tabi nọmbafoonu ti kókó data. Eto yii nigbagbogbo rọpo data gidi pẹlu awọn aami pataki (bii *). Iṣẹ naa rọrun, ṣugbọn awọn olumulo ko le mọ ọna kika ti data atilẹba, eyiti o le ni ipa awọn ohun elo data atẹle.
ID iye: Awọn ID iye ntokasi si ID rirọpo ti kókó data (awọn nọmba ropo awọn nọmba, awọn lẹta rọpo awọn lẹta, ati awọn ohun kikọ rọpo ohun kikọ). Ọna boju-boju yii yoo rii daju ọna kika data ifura si iye kan ati dẹrọ ohun elo data atẹle. Awọn iwe-itumọ boju le nilo diẹ ninu awọn ọrọ ti o ni itumọ, gẹgẹbi awọn orukọ eniyan ati awọn aaye.
Rirọpo Data: Rirọpo data jẹ iru si boju-boju ti asan ati awọn iye laileto, ayafi pe dipo lilo awọn ohun kikọ pataki tabi awọn iye laileto, data masking ti rọpo pẹlu iye kan pato.
Ìsekóòdù Symmetric: Ìsekóòdù Symmetric jẹ ọna boju-boju pataki kan. O ṣe ifipamọ data ifura nipasẹ awọn bọtini fifi ẹnọ kọ nkan ati awọn algoridimu. Ọna kika ciphertext jẹ ibamu pẹlu data atilẹba ni awọn ofin ọgbọn.
Apapọ: Ilana apapọ ni igbagbogbo lo ni awọn oju iṣẹlẹ iṣiro. Fun data oni-nọmba, a kọkọ ṣe iṣiro iwọn wọn, lẹhinna laileto pin kaakiri awọn iye aibikita ni ayika iwọn, nitorinaa tọju akopọ data igbagbogbo.
Aiṣedeede ati Yiyi: Ọna yii yipada data oni-nọmba nipasẹ iyipada laileto. Iyipo aiṣedeede ṣe idaniloju isunmọ otitọ ti iwọn lakoko ti o ṣetọju aabo data naa, eyiti o sunmọ data gidi ju awọn eto iṣaaju lọ, ati pe o ni pataki nla ni oju iṣẹlẹ ti itupalẹ data nla.
Awoṣe Iṣeduro naa "ML-NPB-5660"fun Masking Data
4. Awọn ọna ẹrọ Masking Data ti o wọpọ lo
(1). Awọn ilana iṣiro
Ayẹwo data ati akopọ data
- Ayẹwo data: Ayẹwo ati igbelewọn ti ipilẹṣẹ data atilẹba nipa yiyan ipin asoju ti eto data jẹ ọna pataki lati mu imunadoko ti awọn ilana idanimọ de-idamo.
- Akopọ data: Gẹgẹbi ikojọpọ awọn ilana iṣiro (gẹgẹbi akopọ, kika, aropin, o pọju ati kere julọ) ti a lo si awọn abuda ni microdata, abajade jẹ aṣoju ti gbogbo awọn igbasilẹ ni ipilẹ data atilẹba.
(2). Cryptography
Cryptography jẹ ọna ti o wọpọ lati desensitize tabi mu imunadoko ti aibalẹ pọ si. Awọn oriṣi oriṣiriṣi ti awọn algoridimu fifi ẹnọ kọ nkan le ṣaṣeyọri awọn ipa aibikita oriṣiriṣi.
- ìsekóòdù ipinnu: A ti kii-ID ID ìsekóòdù. Nigbagbogbo o ṣe ilana data ID ati pe o le kọ ati mu pada ciphertext pada si ID atilẹba nigbati o jẹ dandan, ṣugbọn bọtini nilo lati ni aabo daradara.
- Ìsekóòdù Aiyipada: Iṣẹ hash ni a lo lati ṣe ilana data, eyiti a lo nigbagbogbo fun data ID. Ko le ṣe idinku taara ati pe ibatan aworan agbaye gbọdọ wa ni fipamọ. Ni afikun, nitori ẹya ti iṣẹ hash, ijamba data le waye.
- Ìsekóòdù Homomorphic: Algoridimu homomorphic ciphertext ti lo. Iwa rẹ ni pe abajade iṣẹ-ṣiṣe ciphertext jẹ kanna bi ti iṣẹ-ṣiṣe ti ọrọ-itumọ lẹhin sisọkuro. Nitorina, o jẹ lilo nigbagbogbo lati ṣe ilana awọn aaye nọmba, ṣugbọn kii ṣe lilo pupọ fun awọn idi iṣẹ.
(3). Ọna ẹrọ ọna ẹrọ
Imọ-ẹrọ idinku nparẹ tabi daabobo awọn nkan data ti ko ni ibamu pẹlu aabo ikọkọ, ṣugbọn ko ṣe atẹjade wọn.
- Masking: o tọka si ọna aibikita ti o wọpọ julọ lati boju-boju iye awọn abuda, gẹgẹbi nọmba alatako, kaadi ID ti samisi pẹlu aami akiyesi, tabi adirẹsi ti ge ge.
- Imukuro agbegbe: tọka si ilana ti piparẹ awọn iye abuda kan pato (awọn ọwọn), yiyọ awọn aaye data ti ko ṣe pataki;
- Igbasilẹ igbasilẹ: tọka si ilana ti piparẹ awọn igbasilẹ kan pato (awọn ori ila), piparẹ awọn igbasilẹ data ti ko ṣe pataki.
(4). Pseudonym Technology
Pseudomanning jẹ ilana idamọ-idamọ ti o nlo pseudonym kan lati rọpo idamọ taara (tabi idamọ ifura miiran). Awọn imuposi Pseudonym ṣẹda awọn idamọ alailẹgbẹ fun koko-ọrọ alaye kọọkan, dipo awọn idamọ taara tabi ifura.
- O le ṣe ina awọn iye laileto ni ominira lati ṣe deede si ID atilẹba, ṣafipamọ tabili maapu, ati iṣakoso ni muna iwọle si tabili aworan agbaye.
- O tun le lo fifi ẹnọ kọ nkan lati ṣe agbejade awọn pseudonyms, ṣugbọn nilo lati tọju bọtini decryption daradara;
Imọ-ẹrọ yii jẹ lilo pupọ ni ọran ti nọmba nla ti awọn olumulo data ominira, gẹgẹbi OpenID ni oju iṣẹlẹ Syeed ṣiṣi, nibiti awọn olupilẹṣẹ oriṣiriṣi gba oriṣiriṣi Openids fun olumulo kanna.
(5). Awọn ilana Isọpọ
Ilana gbogbogbo n tọka si ilana idamọ-idamọ ti o dinku granularity ti awọn abuda ti a yan ninu eto data kan ati pe o pese alaye gbogbogbo ati alaye áljẹbrà ti data naa. Imọ-ẹrọ gbogbogbo rọrun lati ṣe ati pe o le daabobo ododo ti data ipele-igbasilẹ. O jẹ lilo nigbagbogbo ni awọn ọja data tabi awọn ijabọ data.
- Yiyipo: pẹlu yiyan ipilẹ iyipo kan fun abuda ti a yan, gẹgẹbi awọn oniwadi oke tabi isalẹ, ti nso awọn abajade 100, 500, 1K, ati 10K
Awọn ilana ifaminsi oke ati isalẹ: Rọpo awọn iye loke (tabi isalẹ) iloro pẹlu ala ti o nsoju ipele oke (tabi isalẹ), ti nso abajade ti “loke X” tabi “isalẹ X”
(6). Aileto imuposi
Gẹgẹbi iru ilana ilana-idamọ, imọ-ẹrọ airotẹlẹ n tọka si iyipada iye ti abuda kan nipasẹ laileto, ki iye lẹhin aileto yatọ si iye gidi atilẹba. Ilana yii dinku agbara ti ikọlu lati gba iye ikasi kan lati awọn iye awọn abuda miiran ni igbasilẹ data kanna, ṣugbọn yoo ni ipa lori otitọ ti data abajade, eyiti o wọpọ pẹlu data idanwo iṣelọpọ.
Akoko ifiweranṣẹ: Oṣu Kẹsan-27-2022
